BPT's White paper
  • 🇰🇷KOREAN
    • ℹ️Introducing ‘Best Patent’
    • 📈동향 및 추세
    • 💹시장의 문제점 및 해결 방안
      • 시장의 문제점
      • 해결 방안
    • 🅱️사업 핵심 역량
    • ✈️사업 추진 계획
      • 구현 계획(내역)
        • (1)BPT 플랫폼
        • (2)아이디어 생산자
        • (3)특허 (등록/출원)자
        • (4) 아이디어 공모
        • (5) 특허 명세서의 3D 이미지 NFT화 기술
        • (6) AI 적용 기술
      • 사업화 전략
      • 기대 효과
  • 🧑‍💻BPT TECH
    • BPT 블록체인 플랫폼
    • BPT 합의 알고리즘
    • BPT 시스템 아키텍처
    • BPT 네트워크 구조 및 알고리즘
    • BPT 스마트 컨트랙트
    • BPT AI 개요
    • BPT AI 딥러닝 구조, 프레임워크
    • BPT 자연어 처리 및 이해
    • BPT AI 거버넌스
  • 🪙토큰 운영 계획
  • 📂Tokenomics
  • 🗺️Roadmap
  • 🅰️About
  • 🇺🇲ENGLISH
    • ℹ️Introducing ‘Best Patent’
    • 📈Trends and Momentums
    • 💹Market’s Pain Points and Solutions
      • Market’s Pain Point
      • Solutions
    • 🅱️Business Core Competencies
    • ✈️Business Promotion Plan
      • Implementation Plan (Details)
        • (1) BPT Platform
        • (2) Ideas producers
        • (3) Patent (Registrant / Applicant) producers
        • (4) Idea Competition
        • (5) NFTization technology of 3D0-imges in patent specifications
        • (6) AI-enabled technologies
      • Commercialization Strategy
      • Expected Effects
  • 🧑‍💻BPT TECH
    • BPT Blockchain Platform
    • BPT Consensus Algorithm
    • BPT System Architecture
    • BPT Network Structure and Algorithm
    • BPT smart contracts
    • BPT AI Concept
    • BPT AI Deep Learning Structure, Framework
    • BPT Natural Language Processing and Understanding
    • BPT AI Governance
  • 🪙Token Operation Plan
  • 📂Tokenomics
  • 🗺️Roadmap
  • 🅰️About
Powered by GitBook
On this page
  1. KOREAN
  2. 사업 추진 계획
  3. 구현 계획(내역)

(6) AI 적용 기술

Previous(5) 특허 명세서의 3D 이미지 NFT화 기술Next사업화 전략

Last updated 1 year ago

A. AI 적용 기술의 종류

AI 기술을 적용하여 아이디어와 특허 거래자간 자신이 원하는 정보를 취득할 수 있도록 자동 매칭 및 추천하는 기술을 적용 합니다. 또한 아이디어 생산자가 특허를 출원하기 전에 자신의 특허 초안을 정리하는 과정에서 ChatGPT와 같은 LLM(Large Language model) 기술을 활용하여 규칙에 맡는 데이터 입력 후 특허 초안을 AI가 자동으로 작성할 수 있는 기술을 적용합니다.

B. AI 추천 알고리즘의 종류

AI 추천기술은 특허와 아이디어의 분류와 특성 정보를 이용한 추천 알고리즘, 특허와 아이디어를 찾는 이용자 기준으로 개인이 원하는 정보를 매칭 및 찾아주는 알고리즘, 사용자의 행동 기반 추천 (서비스내의 검색기록, 서비스 사용 히스토리)들의 데이터를 이용하여 데이터를 수집하고 가공정제한 이후에 기계학습 알고리즘 또는 딥러닝 기반의 AI알고리즘 모형을 개발하고 데이터를 쌓으면서 파인튜닝을 통해서 알고리즘의 정확도가 높아지도록 개발한다.

C. LLM 기술을 적용한 특허 초안 작성

LLM(Large Language Model) 기술을 적용해서 특허 초안을 작성할 수 있는 생성행 AI 기술을 적용한다. LLM기술을 이용해서 특허 초안을 작성하기 위해서는 정해진 템플릿 기반의 입력 정보를 기반으로 ChatGPT와 같은 LLM특성에 맞게 질문을 구성하는 자연어 처리 기술을 개발한다. 작성된 질문 내용은 LLM을 이용해서 특허 초안이 작성되도록 하며 정확도를 높이기 위한 파인 튜닝을 한다. 이 과정에서 ChatGPT뿐만 아니라 특허 초안을 가장 잘 생성할 수 있는 다양한 LLM기술을 적용하여 최적의 알고리즘을 만들어 낸다. 생성된 특허 초안은 특허를 출원하기 위한 참고자료로만 활용되며 최종적으로는 변리사 또는 전문가가 작성을 해야 된다.

🇰🇷
✈️